Toward a picture of Chahar Mahal va Bakhtiari Province, Iran, as a linguistic area
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Language documentation has been carried out in Iran since the late 1800s but in a sporadic way, and even now, the scholarly picture of the country’s linguistic landscape is fragmentary. The present article responds to this state of affairs in a modest way by working toward a systematic overview of the language situation in one area of the country: Chahar Mahal va Bakhtiari Province of western Iran, where the high Zagros Mountains open onto the Iranian Plateau. In this study, conducted in the context of the Atlas of the Languages of Iran (ALI) research programme, we chronicle our research process for this region, beginning with an inventory of languages spoken here—varieties of Bakhtiari, Charmahali, and Turkic—and an overview of their geographical distribution. This initial step enabled us to select 30 varieties from 26 locations across the province for in-depth research, including implementation of the ALI language data questionnaire. Data generated by the study have resulted in two language distribution maps as well as a series of linguistic structure maps. Initial analysis of lexical and phonological data provides insight into defining features of each language as well as structures shared between them as a result of language contact in the region.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle