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Enregistrement W4220966791 · doi:10.5194/egusphere-egu22-11569

The influence of Earth’s hypsometry on global sea level through a glacial cycle and into the future

2022· preprint· en· W4220966791 sur OpenAlexaff
Vivi Kathrine Pedersen, Natalya Gomez, Gustav Pallisgaard-Olesen, Julius Garbe, Andy Aschwanden, Ricarda Winkelmann, J. X. Mitrovica

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlacial periodPost-glacial reboundGeologyBathymetryElevation (ballistics)OceanographyGeodesyGeomorphologyGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Earth’s topography and bathymetry is shaped by a complex interplay between solid-Earth processes that deform the Earth from within and the surface processes that modify the outer shape of the Earth. At the surface, an ultimate baselevel set by global sea level marks the defining transition from erosion to deposition. Over geological time scales, this baselevel has resulted in a distinct hypsometric distribution (distribution of surface area with elevation), with the highest concentration of surface area focused in a narrow elevation range near present-day sea level. This particular feature in Earth’s hypsometry makes the global land fraction very sensitive to changes in sea level. Indeed, a sea-level change will result in a significant change in the land fraction as dictated by the hypsometric distribution, thereby modulating the very same sea-level change. However, it remains unexplored exactly how sea-level changes have modified the global land fraction over past glacial cycles and into the future. Here we analyse how Earth’s hypsometry has changed over the last glacial cycle as large ice sheets waxed and waned particularly in Scandinavia and North America. These changes in global ice volume resulted in a significant global excursion in sea level, modulated regionally by solid-Earth deformation, gravitational effects, and effects from Earth’s rotation. These changes modified Earth’s hypsometry, and therefore the global land fraction at any given time. Consequently, we can map out how Earth’s hypsometry has influenced global mean sea level (GMSL) over time. To examine this relationship between Earth’s hypsometry and sea level further, we look to the deep future, to a scenario where both the Greenland Ice Sheet and the Antarctic Ice Sheets will melt away completely over multi-millennial timescales. This scenario is not meant to represent a realistic future scenario per se, but it allows us to define the hypsometric GMSL correction needed for any GMSL that the Earth has experienced recently or will experience in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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