Study of the efficacy and safety of sequential use of the drugs Mexidol and Mexidol FORTE 250 in the treatment of stroke
Notice bibliographique
Résumé
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ Оценить эффективность применения препарата Мексидол для восстановления когнитивных функций у больных после перенесенного ишемического инсульта (ИИ). МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ Обследованы 70 пациентов с острым ИИ, которые методом случайной выборки были рандомизированы в две группы; 1-ю группу составили 40 пациентов (28 мужчин, 12 женщин), которые на фоне основной стандартной терапии 14 дней получали Мексидол в/в капельно по 500 мг/сут с дальнейшим пероральным приемом Мексидола Форте 250 по 750 мг/сут в течение 60 дней. Во 2-ю группу вошли 30 пациентов (21 мужчина, 9 женщин), которым проводилась только стандартная терапия. РЕЗУЛЬТАТЫ Исходные показатели по шкалам MoCA и MMSE не отличались в двух группах. Повторное тестирование показало, что улучшение по этим шкалам было статистически более значимым в 1-й группе. Анализ показателей вызванного потенциала P300 подтвердил более выраженную положительную динамику в 1-й группе (p<0,01). ЗАКЛЮЧЕНИЕ Применение последовательной терапии Мексидолом сопровождается более полным восстановлением когнитивных функций у больных, перенесших ИИ.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».