Addressing the Elephant in the Immunotherapy Room: Effector T-Cell Priming versus Depletion of Regulatory T-Cells by Anti-CTLA-4 Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Cytotoxic T-lymphocyte Associated Protein 4 (CTLA-4) is an immune checkpoint molecule highly expressed on regulatory T-cells (Tregs) that can inhibit the activation of effector T-cells. Anti-CTLA-4 therapy can confer long-lasting clinical benefits in cancer patients as a single agent or in combination with other immunotherapy agents. However, patient response rates to anti-CTLA-4 are relatively low, and a high percentage of patients experience severe immune-related adverse events. Clinical use of anti-CTLA-4 has regained interest in recent years; however, the mechanism(s) of anti-CTLA-4 is not well understood. Although activating T-cells is regarded as the primary anti-tumor mechanism of anti-CTLA-4 therapies, mounting evidence in the literature suggests targeting intra-tumoral Tregs as the primary mechanism of action of these agents. Tregs in the tumor microenvironment can suppress the host anti-tumor immune responses through several cell contact-dependent and -independent mechanisms. Anti-CTLA-4 therapy can enhance the priming of T-cells by blockading CD80/86-CTLA-4 interactions or depleting Tregs through antibody-dependent cellular cytotoxicity and phagocytosis. This review will discuss proposed fundamental mechanisms of anti-CTLA-4 therapy, novel uses of anti-CTLA-4 in cancer treatment and approaches to improve the therapeutic efficacy of anti-CTLA-4.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».