Identifying Euglena Gracilis Metabolic and Transcriptomic Adaptations in Response to Mercury Stress
Notice bibliographique
Résumé
Mercury contamination in aquatic systems poses a serious environmental stress to phototrophic plankton. We used Euglena gracilis to gain an understanding of the physiochemical changes resulting from mercury stress across the transcriptome and metabolome. Using a combination of Fourier Transform Ion Cyclotron Resonance Mass Spectrometry (FT-ICR-MS) and RNA-sequencing, we identified metabolomic and transcriptomic changes both within and outside cellular space after mercury exposure. Metabolic profiles of E. gracilis were less diverse after mercury exposure, highlighting an overall refinement of metabolites produced. Significant fold changes in cysteine, glutathione, and amino acid-based metabolites were significantly higher (p < 0.05) within the mercury exposed cells and in extracellular space than in untreated cultures. Using integrated omics analyses, a significant upregulation of transcripts and metabolites involved in amino acid synthesis, cellular responses to chemical stress, reactive oxygen species detoxification, and electron transport were identified. Together the enrichment of these pathways highlights mechanisms that E. gracilis harness to mitigate oxidative stress at sublethal concentrations of mercury exposure and give rise to new biomarkers of environmental stress in the widely distributed E. gracilis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».