Experimental Investigation of High Temperature Behaviour of an Asphalt Binder Modified with Laval University Silica Based on Multiple Stress Creep and Recovery Test
Notice bibliographique
Résumé
For experimental investigation of the high temperature behaviour of an asphalt binder modified with Laval university silica (LUS-1) nanostructured particle, four different asphalt binders were produced using a mixture of 2, 4, 6 and 8 wt% of this additive and a neat bitumen at 170 °C. The neat bitumen was yielded from crude oil refining and had a penetration grade of 85–100. After a 20 min vibration, the produced mixtures were mechanically mixed for 30 min in a high-shear homogenizer mixer with an angular velocity of 4500 rpm. Then, the modified binders and neat bitumen were subjected to multiple stress creep and recovery (MSCR) test, after the aging process in rolling thin film oven (RTFOT) test. The results of this study, which were in agreement with the results of the dynamic shear rheometer (DSR) test, indicated that LUS-1 could improve the high temperature behaviour of binders. The greatest improvement occurred using 4 wt% of LUS-1, where this improvement was more pronounced at high stress levels. Elevating the levels of stress and temperature led to diminished traffic grade and more viscous behaviour in asphalt binders modified with LUS-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».