Notice bibliographique
Résumé
Nicole Krauss is perhaps as well known for the books she's yet to write as she is for her four current, internationally celebrated novels: Forest Dark (2017), Great House (2010), The History of Love (2005), and Man Walks Into a Room (2002). In 2010 she was chosen as one of The New Yorker 's “20 under 40” authors who “are, or will be, key to their generation,” and, three years earlier, Granta named her one of the “Best Young American Novelists.” All of her novels have either won or been shortlisted for literary prizes. The forward-facing nature of Krauss's fame recognizes the innovative and influential nature of her work. Krauss writes not only with a sensitivity to loneliness and loss, but also with the conviction that if anything can bridge the seemingly unassailable distance between people or make life worth living after deep suffering, it is fiction. As the author asserts in an interview, “literature affords us this absolutely unique possibility – in no other moment in life … in no other art form can you step so directly, so vividly without any mediation into another's inner life.” In other words, for Krauss, literature is the medium of empathy: it is the only way we can come close to knowing “what it is to be another person.” Krauss's works help to shape an emerging novel form, the braided narrative, that is particularly fitted to engage these questions of recognition and connection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».