Peer Review #2 of "Reference values for bone density and bone mineral content from 5 to 80 years old in a province of Chile (v0.1)"
Notice bibliographique
Résumé
Background: The assessment of bone health throughout the life cycle is essential to determine fracture risk.The objectives of the work were a) compare bone mineral density and content with international references from the United States, b) determine maximum bone mass, c) propose references for bone health measurements from age 5 to 80 years old.Methods: Research was carried out on 5,416 subjects.Weight and height were measured.Body Mass Index (BMI) was calculated.The total body was scanned using dual energy X-ray absorptiometry (DXA).Information was extracted from the bone health measures [Bone mineral density (BMD) and bone mineral content (BMC)] for both sexes, according to pediatric and adult software.Results and Discussion: Differences were identified between the mean values of Chilean and American men for BMD (~0.03 to 0.11 g/cm2) and BMC (~0.15 to 0.46 g).The Chilean females showed average values for BMD similar to the US references (~ -0.01 to 0.02 g/cm2).At the same time, they were relatively higher for BMC (~ 0.07 to 0.33g).The cubic polynomial regression model reflected a relationship between BMD and BMC with chronological age in both sexes.For males, R 2 was higher (R 2 = 0.72 and 0.75) than for females (R 2 = 0.59 and 0.66).The estimate of maximum Bone Mass (MBM) for males emerged at 30 years old (1.45±0.18g/cm 2 of BMD and 3.57±0.60g of BMC) and for females at age 28 (1.22±0.13g/cm 2 of BMD and 2.57±0.44g of BMC).The LMS technique was used to generate smoothed percentiles for BMD and BMC by age and sex.Results showed that maximum bone mass occurred in PeerJ reviewing
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,325 | 0,215 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».