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Enregistrement W4220993612 · doi:10.1016/j.invent.2022.100529

Lessons learned from two feasibility trials of a translated and minimally monitored iCBT program for young adults among community and university samples

2022· article· en· W4220993612 sur OpenAlexaffabout
Josée LeBlanc, France Talbot, Vanessa Fournier, Nickolai Titov, Blake F. Dear

Notice bibliographique

RevueInternet Interventions · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttritionAnxietyGeneralized anxiety disorderMental healthMedicinePatient Health QuestionnairePsychological resilienceClinical psychologyDepression (economics)PopulationClinical trialExposure therapyPsychiatryPsychologyDepressive symptomsEnvironmental healthPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Young adults are less likely to use traditional mental health services than adults. iCBT may be more youth friendly, but its access remains limited in several countries. This study aims to evaluate the feasibility of a minimally monitored transdiagnostic iCBT program translated from English to French and offered in Canada for the treatment of anxiety and depression among young adults. The impact of the program on resilience was also assessed. Twenty-five participants from community and university samples were included in the analyses in two separate single-group feasibility trials with a 3-month follow-up. Feasibility outcomes were attrition, adherence, treatment acceptability and treatment gains. Outcome measures included the Patient Health Questionnaire 9-item (PHQ-9), Generalized Anxiety Disorder 7-item (GAD-7) and Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC). In Trial 1 (N = 10), recruiting among the general population proved to be challenging. Low adherence (20%) and high attrition (80%) rates were observed. Methodological changes to recruitment were made and a second trial was conducted among university students using incentives (N = 15). About half of the participants completed treatment (55%, n = 8/15), 12/15 provided post-treatment data and 8/15 provided 3-month follow-up data. All study completers (100%; n = 14) reported they would recommend the program. Mixed effects model analyses revealed significant and large pre-post treatment reductions on the PHQ-9 and GAD-7 (Cohen's d = 1.09 and 1.64 respectively) with treatment gains maintained at follow-up. Moderate improvements were found on the CD-RISC post-treatment with further gains at follow-up (ds = 0.55 and 1.10 respectively). These finding suggest that future research on this French-Canadian version of the Mood Mechanic Course is feasible with appropriate attention to recruitment. Translating existing iCBT interventions and using minimal monitoring may be an optimal first step to initiate the cross-cultural dissemination of iCBT while increasing access to treatments among young adults. Lessons learned are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,182
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,281
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,961

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1820,281
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,328
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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