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Enregistrement W4220996375 · doi:10.1101/2022.03.28.486083

GLOBAL HOST RESPONSES TO THE MICROBIOTA AT SINGLE CELL RESOLUTION IN GNOTOBIOTIC ZEBRAFISH

2022· preprint· en· W4220996375 sur OpenAlexaff
Michelle S. Massaquoi, Garth Kong, Daisy Chilin, Mary Kristina Hamilton, Ellie Melançon, Judith S Eisen, Karen Guillemin

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthUniversity of Oregon
Mots-clésBiologyZebrafishCell typeImmune systemTranscriptomeCell biologyProgenitor cellCellGut floraGene expressionGeneStem cellImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Resident microbes are a feature of vertebrate animals that influence diverse aspects of their biology from tissue development to metabolism. Here we describe transcriptional responses to the microbiota across all the cells of a model developing vertebrate, the larval zebrafish. By performing single cell transcriptomic analysis of whole germ free and conventionalized larvae, we show that the impacts of the microbiota are sensed by all major organ systems but that responses are highly specific to different cell types. The presence of microbiota stimulates the expansion of progenitor-like cells in epithelial tissues and increases proliferation gene expression in progenitor-like cell populations of the immune and nervous systems. Across many cell types, including enterocytes, immune cells, and neurons, the microbiota upregulates expression of genes involved in microbial responses, cell type-specific activities, and cell type-specific deployment of ATP metabolism genes. These combined transcriptional patterns demonstrate how the microbiota simultaneously modulate cellular immune and metabolic programs. The impacts of the microbiota on tissue development are illustrated by the exocrine pancreas, which in the absence of the microbiota is smaller and composed of uniformly differentiated acinar cells. The presence of the microbiota results in exocrine pancreas enlargement and heterogeneous cellular expression of digestive enzyme and secretion genes, demonstrating how the microbiota promotes plasticity in tissue development and function. This single cell transcriptional dataset demonstrates the impacts of the microbiota on vertebrate development across the body and provides a foundation for dissecting cell type specific responses to microbial consortia members or molecules. Summary Animal development proceeds in the presence of intimate microbial associations, but the extent to which different host cells across the body respond to resident microbes remains to be fully explored. Using the vertebrate model organism, the larval zebrafish, we assessed transcriptional responses to the microbiota across the entire body at single cell resolution. We find that cell types across the body, not limited to tissues at host-microbe interfaces, respond to the microbiota. Responses are cell-type specific, but across many tissues the microbiota enhances cell proliferation, increases metabolism, and stimulates a diversity of cellular activities, revealing roles for the microbiota in promoting developmental plasticity. This work provides a resource for exploring transcriptional responses to the microbiota across all cell types of the vertebrate body and generating new hypotheses about the interactions between vertebrate hosts and their microbiota.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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