Evolving Our Understanding and Practice in Addressing Social Conflict and Stakeholder Engagement Around Conservation Translocations
Notice bibliographique
Résumé
The conservation field has evolved to include an understanding of human values and attitudes toward wildlife; however, there is still too little emphasis on, and prioritization of, building understanding of the complex and context-specific social conflicts among people and groups involved with or impacted by conservation actions, including translocation. Both foci add value, but the latter is critical for building receptivity for conservation efforts and more thoughtfully designing appropriate context-specific processes for stakeholder engagement and shared decision-making. A deeper analysis of the social conflict dynamics involving the human relationships among individuals and groups engaged in a conservation conflict is needed as a first step in paving the way for the long-term success of conservation projects. Using a “Levels of Conflict” model offers a starting place for the analysis of social conflict often underpinning conservation translocation efforts. Further, we recommend employing a Conservation Conflict Transformation approach when considering conservation translocations to ensure that stakeholder engagement processes sufficiently engage the system, reconcile deep-rooted conflict among those involved and offer the best chance for shared progress and conservation success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,143 | 0,106 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,105 |
| Communication savante | 0,034 | 0,057 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,034 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,037 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».