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Enregistrement W4221000159 · doi:10.3389/fcosc.2022.783709

Evolving Our Understanding and Practice in Addressing Social Conflict and Stakeholder Engagement Around Conservation Translocations

2022· article· en· W4221000159 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Conservation Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensCapital Regional DistrictParks Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStakeholderConservation psychologyContext (archaeology)Conflict transformationPublic relationsConflict resolutionPolitical scienceSociologyEnvironmental resource managementEnvironmental planningEcologyGeographySocial scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The conservation field has evolved to include an understanding of human values and attitudes toward wildlife; however, there is still too little emphasis on, and prioritization of, building understanding of the complex and context-specific social conflicts among people and groups involved with or impacted by conservation actions, including translocation. Both foci add value, but the latter is critical for building receptivity for conservation efforts and more thoughtfully designing appropriate context-specific processes for stakeholder engagement and shared decision-making. A deeper analysis of the social conflict dynamics involving the human relationships among individuals and groups engaged in a conservation conflict is needed as a first step in paving the way for the long-term success of conservation projects. Using a “Levels of Conflict” model offers a starting place for the analysis of social conflict often underpinning conservation translocation efforts. Further, we recommend employing a Conservation Conflict Transformation approach when considering conservation translocations to ensure that stakeholder engagement processes sufficiently engage the system, reconcile deep-rooted conflict among those involved and offer the best chance for shared progress and conservation success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle