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Enregistrement W4221000588 · doi:10.1080/19419899.2022.2057868

Development and validation of the Positive Bisexual Identity (PBI) scale

2022· article· en· W4221000588 sur OpenAlexaff
Ana Carolina de Barros, Todd G. Morrison

Notice bibliographique

RevuePsychology and Sexuality · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyCronbach's alphaConfirmatory factor analysisLesbianNomological networkConstruct validityScale (ratio)Identity (music)Exploratory factor analysisSexual identitySocial psychologyClinical psychologyIncremental validityDevelopmental psychologyPsychometricsHuman sexualityStructural equation modelingStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Positive sexual minority identity is a vital point of investigation for bisexual individuals. However, no measure currently exists that specifically examines positive sexual identity in bisexual people, whose experiences differ from those of gay men and lesbian women. These three studies outline the development, refinement, and validation of a measure of positive bisexual identity. In Study 1, participants completed an initial pool of items and a validation measure. A principal component analysis (PCA) was conducted for item reduction. Studies 2 and 3 investigated the Positive Bisexual Identity (PBI) measure’s scale-score reliability and dimensionality using exploratory factor analysis (EFA) and confirmatory factor analysis (CFA). The construct validity of the PBI scale also was tested using measures expected to correlate with positive bisexual identity. Cronbach’s alpha coefficients and Omega coefficients provided support for scale score reliability, and the proposed nomological network offered support for the PBI’s construct validity. Our findings elucidate potential differences between positive bisexual identity and positive gay/lesbian identity. The PBI has potential as a scale that can be used to measure positive bisexual identity in both research and clinical settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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