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Enregistrement W4221009160 · doi:10.1080/15583058.2022.2042624

Arch Stone Bridges: Procedures for Evaluation of Structural Integrity

2022· article· en· W4221009160 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Architectural Heritage · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMasonry and Concrete Structural Analysis
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForensic engineeringMasonryFlood mythEngineeringBridge (graph theory)Resilience (materials science)Civil engineeringVulnerability (computing)Structural integrityArchConstruction engineeringStructural engineeringHistoryComputer scienceArchaeologyComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the Balkan Peninsula, the single-arched stone masonry bridge has served for centuries as an essential part of transportation infrastructure. Being exposed to the natural elements and to aging, several of these structures are in a state of disrepair that is accelerated by neglect. Nevertheless, these are important samples of the built heritage encapsulating historical materials, methods of construction and ancient craftsmanship. Still standing for over half a millennium, such bridges testify the wisdom by which the masons chose the location and form of the arch to span over torrents minimizing the wear from water scouring and floods. Preservation of the bridges that are still standing is a priority. With increasing number of bridge collapses reported in the past years under extreme flood, an immediate need emerges for methods of evaluation of the structural vulnerability and measures to enhance their resilience. Using as a case study a bridge built in fifteenth century in Greece, this paper unfolds the essential attributes of a comprehensive assessment framework that combines non-destructive evaluation techniques to reveal information about technologies and details, with a numerical investigation of the resilience of the structure to floods and seismic hazards in order to identify risks of bridge integrity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle