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Enregistrement W4221009252 · doi:10.1101/2022.03.03.482896

Development and evaluation of a loop-mediated isothermal amplification (LAMP) method for detection of the potato wart pathogen <i>Synchytrium endobioticum</i>

2022· preprint· en· W4221009252 sur OpenAlexaff
Junye Jiang, Will Feindel, David Feindel, Stacey Bajema, Jie Feng

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogens and Resistance
Établissements canadiensAgriculture Food and Rural Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLoop-mediated isothermal amplificationPrimer (cosmetics)BiologyPathogenSolanum tuberosumMolecular biologyHorticultureMicrobiologyDNAChemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Potato ( Solanum tuberosum ) wart, caused by the biotrophic fungal pathogen Synchytrium endobioticum , is a serious disease of cultivated potatoes. A rapid and accurate method for wart diagnosis is needed. In this study, we described the development and evaluation of a loop-mediated isothermal amplification (LAMP) method for the detection of S. endobioticum . Four sets of LAMP primers were designed. Their sensitivity was tested on a gBlock and the specificity of the most sensitive primer set (LAMP1) was verified by in silico analysis and on DNA of non-target species. The LAMP1 primer set showed a detection limit at 7-8 gBlock DNA molecules per reaction. On sensitivity, the LAMP was comparable to qPCR (SYBR green- and probe-based) and about 10 times more sensitive than conventional PCR. Considering the convenience of operation, the LAMP protocol is accurate and robust and should be recommended for the routine lab testing for potato wart.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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