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Enregistrement W4221009399 · doi:10.1061/9780784484036.009

Heat Loss in Landfills as a Function of Landfill Size

2022· article· en· W4221009399 sur OpenAlex
Milind V. Khire, Terry R. Johnson, Richard I. G. Holt

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGeo-Congress 2022 · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensNuclear Waste Management Organization
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceLeachateGeothermal gradientVolume (thermodynamics)Heat generationGeotechnical engineeringWaste managementEnvironmental engineeringSoil scienceGeologyThermodynamicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to understand the effect of size of landfill on heat accumulation, heat loss, and resulting temperatures, heat generation and heat loss were simulated using the commercial 3D geothermal simulator TETRAD. Three landfills were simulated each having the same total volume of 16.7 × 106 m3, liner areas ranging from 33.5 ha to 55.8 ha, and total heights ranging from 75 m to 121 m. The shape of all simulated landfills was symmetrical pyramidal frustum. Heat generation in all landfills was simulated by assuming an average waste heat generation rate of 0.5 W per cubic meter of waste. The temperatures of the waste simulated by the model for the first 10 years were plotted for comparison. The peak simulated temperature in these landfills was about the same. However, median temperature or average along a vertical axis passing through the center of landfill was slightly higher for the tallest landfill and slightly lower for the shortest landfill compared to the baseline landfill. This numerical study indicates that, flatter side slopes will have greater heat loss and lower median temperature than landfills that have steeper side slopes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle