Modifiable Risk Factors as Predictors of Global Cognition in Adults: A Pilot Study of Two Rural Communities in Anambra State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Modifiable risk factors are behaviours and exposures that can raise or lower a person's risk of developing diseases. These risk factors by themselves are modifiable and have been shown to drive midlife chronic diseases. This study investigated the roles of modifiable risk factors (i.e., hypertension, diabetes, stroke, measures of adiposity, and physical activity among others) on global cognition in rural community dwellers from southeast Nigeria. One hundred and fifty participants (95 females and 55 males; age = 58.6; SD age = 4.8) were recruited for the study through a door-to-door approach. Montreal Cognitive Assessment was used to capture global cognition. Self-report measures and standardized instruments were used respectively, to gather information on modifiable risk factors and measures of adiposity. Because this was a pilot study, two rural communities were selected based on proximity and convenience for the research team. Linear analysis of variance and multiple regression statistics were used for data analysis. Result showed significant differences at p< 0.05 level on global cognition between diabetic and non-diabetic groups as well as stroke and non-stroke groups. Physical activity was shown as significant predictor of global cognition while sleep and social relations were not. Equally, arm (Beta = 0.31) and waist (Beta= 0.12) circumferences significantly predicted global cognition and underweight participants performed significantly worse F(3,148) = 2.6) on global cognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».