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Enregistrement W4221014899 · doi:10.1088/1361-6463/ac5f33

Cd-doping effects in Ni–Mn–Sn: experiment and <i>ab-initio</i> study

2022· article· en· W4221014899 sur OpenAlexaff
Z Ghazinezhad, P. Kameli, A. Ghotbi Varzaneh, I. Abdolhosseini Sarsari, Meysam Norouzi-Inallu, Taghi Amiri, Daniel Salazar, Bosco Rodríguez-Crespo, Daryoosh Vashaee, Thomas H. Etsell

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics D Applied Physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueShape Memory Alloy Transformations
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesIsfahan University of TechnologyIran National Science Foundation
Mots-clésMagnetic refrigerationMaterials scienceTetragonal crystal systemAntiferromagnetismAb initioDopingFerromagnetismCrystallographyCondensed matter physicsPhysicsChemistryMagnetic fieldCrystal structureMagnetization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Martensitic transformation (MT), magnetic properties, and magnetocaloric effect (MCE) in Heusler-type Ni47Mn40Sn13−x Cd x (x= 0, 0.75, 1, 1.25 at. %) metamagnetic shape memory alloys (MetaMSMAs) are investigated, both experimentally and theoretically, as a function of doping with Cd. Ab-initio computations reveal that the ferromagnetic (FM) configuration is energetically more favorable in the cubic phase than the antiferromagnetic (AFM) state in undoped and doped alloys as well. Moreover, it is revealed that the alloys in the ground state exhibit a tetragonal structure confirming the existence of MT, in agreement with the experiments. It was indicated, both in theory and practice, that a reduction of the unit cell volume and an increase of the MT temperature as a function of the Cd doping. Indirect estimations of MCE in the vicinity of MT were carried out by using thermomagnetization curves measured under different magnetic fields up to 5 T. The results demonstrated that the doped alloys exhibit enhanced values of the inverse MCE comparable with those of Ni-Mn-based MetaMSMAs. Maximum magnetic entropy change in a field change of 2 T increases from 3.0 J .k g − 1 K − 1 for the undoped alloy to 3.4 and 5.0 J .k g − 1 K − 1 for the alloys doped with 0.75 and 1 at.% of Cd, respectively. The inverse and conventional MCE were explored by direct measurements of the adiabatic temperature change under the magnetic field change of 1.96 T. The Cd doping increased the maximum of inverse MCE by nearly 78% from 0.9 K to 1.6 K for the undoped and doped alloys, respectively. The results depicted that Cd doping can effectively tailor the structural, magnetic, and MCE properties of the Ni–Mn–Sn MetaMSMAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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