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Enregistrement W4221018299 · doi:10.1556/1886.2022.00003

Validation of the Cepheid Xpert® Xpress SARS-CoV-2 using upper and lower respiratory tract specimens

2022· article· en· W4221018299 sur OpenAlexaff
Kassie Rong, Ana Cabrera, Johan Delport, Shannon Schofield, Fatimah AlMutawa

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Microbiology and Immunology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 detection and testing
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproducibilityRespiratory tractMedicineStandard operating procedureRespiratory systemVirologyChromatographyInternal medicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study validated the performance of the reverse transcriptase-polymerase chain reaction (rRT-PCR) based Cepheid Xpert® Xpress SARS-CoV-2 assay against the TIB MOLBIOL E-gene/EAV, a standard laboratory rRT-PCR SARS-CoV-2 assay. Upper and lower respiratory tract samples (nasopharyngeal and nasal swabs, bronchoalveolar lavage, and tracheal aspirate) were obtained from patients suspected to have contracted COVID-19. Results from the Xpert® Xpress and standard rRT-PCR assays were compared for positive and negative agreement and analyzed for precision, reproducibility, 95% confidence intervals, and coefficients of variation. The Xpert® Xpress assay demonstrated 100% agreement with the standard lab rRT-PCR for both upper and lower respiratory tract samples. Both the Xpert® Xpress and lab rRT-CPR identified weakly positive (Ct values 35-39) sample replicates with 100% reproducibility and showed 100% precision in identifying triplicates of upper respiratory tract samples. The single-cartridge Xpert® Xpress system has a short turnaround time and can be employed to improve patient management and hospital bed allocation. Further verification of the system is required before implementation and consideration must be paid to its higher cost and impracticality for high-throughput use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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