Linking High School Students’ Achievement Goal Orientations With Their Competence Beliefs and Their Perception of Teachers’ Emotional Support During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Due to the COVID-19 pandemic, adolescents have experienced limitations in their everyday activities. Consequently, their mental health has become an area of concern. However, there has been much less of a focus on the factors and mechanisms contributing to how they have approached their various academic activities during the pandemic. The current study fills this gap by investigating associations between adolescents’ competence beliefs and perception of teachers’ emotional support and their achievement goals (mastery, performance, and work avoidance) at the onset of the second wave of this pandemic in Canada. Participants were 90 Canadian high school adolescents in grades 9 and 10 and they were surveyed in November of 2020. Data were analyzed using multiple regression and mediation analyses. Among the most salient results, competence beliefs were found to predict achievement goals, above and beyond teachers’ emotional support, and these beliefs were significantly and positively associated with mastery and performance orientation, and marginally and negatively associated with work avoidance orientation. Results also showed that competence beliefs mediated the association between teachers’ emotional support and the mastery goal orientation. These findings are discussed in light of relevant pre-pandemic evidence about the role of competence beliefs and teachers’ emotional support on achievement goal orientations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».