Cooperation and Cattle Herding in Eighteenth Century Acadia: Implications for Archaeological Studies of Agropastoralism
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Anthropological studies of cattle management have frequently used nomadic open-range African pastoralists as models even when examining more sedentary agro-pastoralists relying upon combinations of crops and livestock that prevent or inhibit mobility. The relatively limited number of datasets on more sedentary agro-pastoralists makes it difficult to assess the suitability of this analogy when modeling and understanding herd dynamics in sedentary or semi-sedentary societies like those in the European Neolithic or pre-industrial colonies in North America. Census data on seventeenth- and eighteenth-century French colonists in eastern Canada and the northeastern U.S. reveal that household herds average fewer than eight individuals. Herds this small would have been dangerously close to collapse if animals were slaughtered and would not have had sufficient numbers to grow quickly. Using effective population size, a measure from wildlife biology, to assess the demographic and genetic health of wildlife populations, we demonstrate that Acadian herders were able to overcome the challenges of their small herds by participating in village or inter-village herd networks. Furthermore, we demonstrate that differences in herd management existed across the Acadian colonies and correspond, in part, to local involvement in cod fishing. We suggest this case study may provide a useful model for understanding prehistoric sedentary agropastoralism and the role of cooperation in prehistoric animal management decisions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle