Design and Engineering: A Classification and Commentary
Notice bibliographique
Résumé
There are myriad understandings of design that have evolved over time and vary by the industries and disciplines that practice it. In the engineering context, design is often described as a process or problem-solving ability. Through interviews with 12 experienced engineers, it was found that there are diverse understandings of the relationship between design and engineering. This qualitative study presented a classification of their perspectives through three emergent categories: the relationship between design and engineering, the proportion of design tasks within a job, and the level or stage of development where design occurs. A synthesis of the data revealed that engineers demonstrate an ownership of design within engineering and there are diverse understandings of how design occurs within engineering. The implications of these findings were discussed and recommendations were offered for engineering educators, researchers, and industry. Engineering educators can help prepare designers as catalysts to produce a more inclusive, holistic, and sustainably minded profession.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,037 |
| Communication savante | 0,016 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».