Muscle calcium stress cleaves junctophilin1, unleashing a gene regulatory program predicted to correct glucose dysregulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Calcium ion movements between cellular stores and the cytosol govern muscle contraction, the most energy-consuming function in mammals, which confers skeletal myofibers a pivotal role in glycemia regulation. Chronic myoplasmic calcium elevation, found in malignant hyperthermia-susceptible (MHS) patients and multiple myopathies, has been suggested to underlie the progression from hyperglycemia to insulin resistance. What drives such progression remains elusive. We find that muscle cells derived from MHS patients have increased an activated fragment of GSK3β — a specialized kinase that inhibits glycogen synthase, impairing glucose utilization and delineating a path to hyperglycemia. We also find decreased content of junctophilin1, an essential structural protein that colocalizes in the couplon with the voltage-sensing CaV1.1, the calcium channel RyR1 and calpain1, accompanied by an increase in a 44-kDa junctophilin1 fragment (JPh44) that moves into nuclei. We trace these changes to activated proteolysis by calpain1, secondary to increased myoplasmic calcium. We demonstrate that a JPh44-like construct induces transcriptional changes predictive of increased glucose utilization in myoblasts, including less transcription and translation of GSK3β and decreased transcription of proteins that reduce utilization of glucose. These effects reveal a stress-adaptive response, mediated by the novel regulator of transcription JPh44.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».