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Enregistrement W4221040467 · doi:10.5194/egusphere-egu22-10294

An advanced coupled modelling system to study interactions among the circulation, sea ice, and biogeochemistry in the Northwest Atlantic Ocean

2022· preprint· en· W4221040467 sur OpenAlexaffabout
Kyoko Ohashi, Arnaud Laurent, Christoph Renkl, Fehmi Dilmahamod, Shengmu Yang, Katja Fennel, Eric C. J. Oliver, Jinyu Sheng

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOceanographySea iceBiogeochemistryOcean currentClimatologyGeologyClimate modelBiogeochemical cycleBoundary currentPhysical oceanographyEnvironmental scienceClimate change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Northwest Atlantic (NWA) plays a critical role in the global ocean circulation and regulates the global climate system through meridional transport in western boundary currents as well as through deep convection. Global climate change is projected to significantly impact ocean circulation, vertical mixing, and sea ice dynamics in the NWA, with important implications for the area’s biological productivity and carbon export. These physical and biological features and their variabilities are challenging to numerical ocean models and often poorly represented in global climate models. This creates a difficulty in projecting future changes in nutrient dynamics, production, and carbon export. To address these challenges we have developed an advanced coupled circulation-sea ice-biogeochemistry modelling system for the NWA. This modelling system is based on the Regional Ocean Modeling System (ROMS), the Community Sea Ice Model (CICE), and a biogeochemical model including oxygen dynamics and carbon chemistry. The model domain spans the area from Cape Hatteras to Baffin Bay and from the east coast of North America to the central North Atlantic, with the horizontal grid resolution ranging from ~8 km in the south to ~2 km in the north. The circulation and sea ice models are forced by atmospheric and oceanic reanalysis data at the surface and lateral boundaries, respectively. The circulation model is additionally forced by tides, river discharge, and continental runoff. Preliminary model results are presented and compared to various types of observations, with a focus over coastal waters and the deep convection region of the Labrador Sea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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