Modeling of Thermo-Responsive Stiffening of Poly(oligo(ethylene glycol)methacrylate)–Cellulose Nanocrystal Hydrogels
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the phase transition-induced stiffening of thermo-responsive hydrogels is crucial for their practical applications. Here, we used theoretical models to describe the stiffening during the isochoric thermal transitions of a series of model thermo-responsive hydrogels consisting of hydrazide-functionalized poly(oligo(ethylene glycol)methyl ether methacrylate) (POEGMA-H) and oxidized cellulose nanocrystals. Beyond the transition temperature, theoretical models showed that the magnitude of the force required to extend a collapsed chain in a poor solvent was determined by the exposed surface area of the chain and interfacial tension between the polymer and solvent. Storage modulus measurements of the hydrogels with different molar percentage of OGEMA 300 monomers confirmed the role of the exposed surface area of the chain in the solvent on the thermal stiffening of thermo-responsive hydrogels. The reduction in the magnitude of thermal stiffening of hydrogels in the presence of isopropyl alcohol confirmed the effect of interfacial tension on the thermal stiffening of thermo-responsive hydrogels. The ideas presented in this study will facilitate the development of stimuli-stiffening hydrogels for biomedical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».