Synthesis of Metal-Loaded Carboxylated Biopolymers with Antibacterial Activity through Metal Subnanoparticle Incorporation
Notice bibliographique
Résumé
Carboxymethyl starch (CMS) and carboxymethyl cellulose (CMC) loaded by highly dispersed metal subnanoparticles (MSNPs) showed antibacterial activity against E. coli and B. subtilis strains. Copper and silver were found to act in both cationic and zero-valence forms. The antibacterial activity depends on the metal species content but only up to a certain level. Silver cation (Ag+) showed higher antibacterial activity as compared to Ag0, which was, however, more effective than Cu0, due to weaker retention. The number of carboxyl groups of the biopolymers was found to govern the material dispersion in aqueous media, the metal retention strength and dispersion in the host-matrices. Cation and metal retention in both biopolymers was found to involve interactions with the oxygen atoms of both hydroxyl and carboxyl groups. There exists a ternary interdependence between the Zeta potential (ZP), pH induced by the biocidal agent and its particle size (PS). This interdependence is a key factor in the exchange processes with the surrounding species, including bacteria. Clay mineral incorporation was found to mitigate material dispersion, due to detrimental competitive clay:polymer interaction. This knowledge advancement opens promising prospects for manufacturing metal-loaded materials for biomedical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».