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Enregistrement W4221060919 · doi:10.1136/jitc-2021-004191

Immune system and intestinal microbiota determine efficacy of androgen deprivation therapy against prostate cancer

2022· article· en· W4221060919 sur OpenAlexaff
Safae Terrisse, Anne‐Gaëlle Goubet, Kousuke Ueda, Andrew Maltez Thomas, Valentin Quiniou, Cassandra Thélémaque, Garett Dunsmore, Emmanuel Clave, Melissa Gamat, Satoru Yonekura, Gladys Ferrere, Conrad Rauber, Hang‐Phuong Pham, Jean‐Eudes Fahrner, Eugénie Pizzato, Pierre Ly, Marine Fidelle, Marine Mazzenga, Carolina Alves Costa Silva, Federica Armanini, Federica Pinto, Francesco Asnicar, Romain Daillère, Lisa Derosa, Corentin Richard, Pierre Blanchard, Bertrand Routy, Stéphane Culine, Paule Opolon, Aymeric Silvin, Florent Ginhoux, Antoine Toubert, Nicola Segata, Douglas G. McNeel, Karim Fizazi, Guido Kroemer, Laurence Zitvogel

Notice bibliographique

RevueJournal for ImmunoTherapy of Cancer · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteLabex Immuno-OncologyHorizon 2020 Framework ProgrammeInstitut Carnot Santé AnimaleInstitut Universitaire de FranceLigue Contre le CancerFondation pour la Recherche MédicaleInstitut National Du CancerInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleAgence Nationale de la RechercheUniversité de ParisAssociation pour la Recherche sur le CancerSeerave FoundationInstitut Gustave-RoussyFondation LeducqEuropean CommissionCentre National de la Recherche ScientifiqueNational Institutes of HealthEquipex
Mots-clésProstate cancerMedicineAkkermansiaImmune systemAndrogen deprivation therapyImmunologyCancerInternal medicineCancer researchBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Prostate cancer (PC) responds to androgen deprivation therapy (ADT) usually in a transient fashion, progressing from hormone-sensitive PC (HSPC) to castration-resistant PC (CRPC). We investigated a mouse model of PC as well as specimens from PC patients to unravel an unsuspected contribution of thymus-derived T lymphocytes and the intestinal microbiota in the efficacy of ADT. Methods Preclinical experiments were performed in PC-bearing mice, immunocompetent or immunodeficient. In parallel, we prospectively included 65 HSPC and CRPC patients (Oncobiotic trial) to analyze their feces and blood specimens. Results In PC-bearing mice, ADT increased thymic cellularity and output. PC implanted in T lymphocyte-depleted or athymic mice responded less efficiently to ADT than in immunocompetent mice. Moreover, depletion of the intestinal microbiota by oral antibiotics reduced the efficacy of ADT. PC reduced the relative abundance of Akkermansia muciniphila in the gut, and this effect was reversed by ADT. Moreover, cohousing of PC-bearing mice with tumor-free mice or oral gavage with Akkermansia improved the efficacy of ADT. This appears to be applicable to PC patients because long-term ADT resulted in an increase of thymic output, as demonstrated by an increase in circulating recent thymic emigrant cells (sjTRECs). Moreover, as compared with HSPC controls, CRPC patients demonstrated a shift in their intestinal microbiota that significantly correlated with sjTRECs. While feces from healthy volunteers restored ADT efficacy, feces from PC patients failed to do so. Conclusions These findings suggest the potential clinical utility of reversing intestinal dysbiosis and repairing acquired immune defects in PC patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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