The Influence of Task Environmental Uncertainty on the Balance Between Normative and Strategic Corporate Social Responsibility
Notice bibliographique
Résumé
Corporate social responsibility (CSR) is increasingly ubiquitous, but firms differ in their emphasis on conforming to industry CSR norms versus using CSR strategically to differentiate from competitors. Research explains that managers attempt to balance conformity and differentiation regarding CSR but does not explain what shifts this balance. We draw from optimal distinctiveness research to explain how different types of uncertainty created by industry task environments shift the balance between conforming to industry CSR norms and pursuing differentiated CSR activities. Using variance decomposition on a 9-year panel of 3,184 firms from 357 industries in the United States, we find that managers emphasize normative (strategic) CSR to a greater (lesser) extent in low-munificence and high-complexity task environments, where uncertainty drives managers toward the security of established industry CSR norms, and to a lesser (greater) extent in high-dynamism task environments, where following uncertain CSR norms is less attractive. We also find that the influence of uncertainty created by industry task environments has, on balance, remained constant as business norms shifted from shareholder to stakeholder primacy. Our theoretical framework reveals task environmental uncertainty as an antecedent to how managers attempt to achieve optimal distinctiveness regarding CSR and explains how different sources of uncertainty shape these attempts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».