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Enregistrement W4221065746 · doi:10.1093/jbcr/irac012.215

587 Ambient temperatures in the burn operating room: A QI initiative

2022· article· en· W4221065746 sur OpenAlexaff
Alan D. Rogers, Robert Cartotto, David K. Wallace, Syena Moltaji

Notice bibliographique

RevueJournal of Burn Care & Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermal Regulation in Medicine
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHypothermiaPerioperativeBurn centerAnesthesiaSurgeryTotal body surface areaCore temperatureEmergency medicinePoison control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Patients with burn injuries are particularly susceptible to perioperative hypothermia, which is associated with a range of complications, including infection, bleeding and delayed wound healing. Raising the operating room (OR) ambient temperature is an important strategy to prevent hypothermia, but we were uncertain about how strictly we do this. The purpose of this study was to determine the ambient OR temperatures during acute burn surgery as the first step of a quality improvement initiative to ensure we are maintaining a warm OR environment. Methods Between 1/3/2020 and 28/2/2021, ambient temperatures during surgery in the burn OR of an ABA-verified burn center were recorded every 15 minutes. Temperatures were measured using a wall-mounted smart sensor, transmitted to a mobile smartphone application via Bluetooth. All patients undergoing acute burn excision and closure procedures lasting > 2 hours were included in the study. Hypothermia was defined as a core temperature < 36°C. Results Of the 119 patients, the majority were male (n=86; 72.3%), the mean age was 49.8 years (range 18-89) and the mean total body surface area (TBSA) was 15.8% (range 1-62%). They underwent 261 operations (mean 2.2 cases per patient; range 1-15) with a mean duration of 211.1 minutes (range 120-468 minutes). Sixty-two patients underwent 1 surgery, and 31 had 2 surgeries. Eight patients (6.7%) died. Thirty-three patients (27.7%) were hypothermic at the end of 43 cases (16.5%). The mean ambient temperature was 24.8oC (range 18.7oC to 29.6oC). Hypothermic patients (n= 33 patients, 43 cases), did not differ significantly in age or operative duration from non- hypothermic patients (n= 86 patients, 218 cases) but did have significantly larger %TBSA burns [32.3 vs 24.8 (p= 0.02)]. Hypothermic cases experienced significantly lower ambient temperatures at the start of surgery (p=0.007), and mean temperature during surgery (p=0.009), and tended to experience a lower ambient temperature at the end of surgery (24.5 C vs 25.1 °C , p= 0.06). [Table] Conclusions We have identified that the ambient temperature in our burn OR is lower than desirable and that this is directly related to development of hypothermia. These results now indicate that a QI intervention (stricter attention and manoeuvers to ensuring a warm operating room at the start and during surgery) is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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