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Enregistrement W4221065891 · doi:10.1016/j.jff.2022.105044

Anti-inflammatory effect of lentil hull (Lens culinaris) extract via MAPK/NF-κB signaling pathways and effects of digestive products on intestinal barrier and inflammation in Caco-2 and Raw264.7 co-culture

2022· article· en· W4221065891 sur OpenAlexafffund
Peng Li, Fanghua Guo, Minjia Pei, Rong Tsao, Xiaoya Wang, Li Jiang, Yong Sun, Hua Xiong

Notice bibliographique

RevueJournal of Functional Foods · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Hydrolysis and Bioactive Peptides
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaSaskatchewan Pulse GrowersChina Postdoctoral Science FoundationAccelerate Brain Cancer Cure
Mots-clésPolyphenolCaco-2MAPK/ERK pathwayChemistrySecretionDigestion (alchemy)Food scienceBiochemistryIn vitroSignal transductionAntioxidantChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The polyphenol-rich lentil hulls are the by-product of lentils hulling process. In this manuscript, in vitro digestion, Caco-2 cell monolayer and Caco-2/RAW264.7 cell co-culture model were established to explore their anti-inflammatory mechanism, absorption of digestive products (RLD), and impact on the intestinal barrier. Results shown that high dose RLE and GLE could significantly inhibit the secretion of NO (30.23% and 31.08%, respectively), IL-6 (81.48% and 56.82%, respectively) and IL-1β (88.05% and 91.67%, respectively), and down-regulate the protein and mRNA expression of iNOS (56.46% and 45.69%, respectively) and COX-2 (76.53% and 46.65%, respectively), and inhibit the activation of MAPK and NF-κB signaling pathways. Polyphenols can be released from lentil hulls and protocatechuic acid glycoside derivative has the highest content (2205.09 ± 7.02 μg/g DW). Digestive products can be absorbed by intestine to maintain intestinal barrier and play anti-inflammatory effect. Above all, lentil hulls may be a potentially valuable functional dietary resource.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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