Three-dimensional printing of polycaprolactone/hydroxyapatite bone tissue engineering scaffolds mechanical properties and biological behavior
Notice bibliographique
Résumé
Controlled pore size and desirable internal architecture of bone scaffolds play a significant role in bone regeneration efficiency. In addition to choosing appropriate materials, the manufacturing method is another significant factor in fabricating the ideal scaffold. In this study, scaffolds were designed and fabricated by the fused filament fabrication (FFF) technique. Polycaprolactone (PCL) and composites films with various percentages of hydroxyapatite (HA) (up to 20%wt) were used to fabricate filaments. The influence of (HA) addition on the mechanical properties of filaments and scaffolds was investigated. in vitro biological evaluation was examined as well as the apatite formation in simulated body fluid (SBF). The addition of HA particles increased the compressive strength and Young's modulus of filaments and consequently the scaffolds. Compared to PCL, Young's modulus of PCL/HA20% filament and three-dimensional (3D) printed scaffold has increased by 30% and 50%, respectively. Also, Young's modulus for all scaffolds was in the range of 30-70 MPa, which is appropriate to use in spongy bone. Besides, the MTT assay was utilized to evaluate cell viability on the scaffolds. All the samples had qualified cytocompatibility, and it would be anticipated that addition of HA particles raise the biocompatibility in vivo. Alkaline phosphatase (ALP) evaluation shows that the addition of HA caused higher ALP activity in the PCL/HA scaffolds than PCL. Furthermore, calcium deposition in the PCL/HA specimens is higher than control. In conclusion, the addition of HA particles into the PCL matrix, as well as utilizing an inexpensive commercial FFF device, lead to the fabrication of scaffolds with proper mechanical and biological properties for bone tissue engineering applications. Graphical abstract.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».