Cost-Effectiveness of Brexucabtagene Autoleucel versus Best Supportive Care for the Treatment of Relapsed/Refractory Mantle Cell Lymphoma following Treatment with a Bruton’s Tyrosine Kinase Inhibitor in Canada
Notice bibliographique
Résumé
For patients with Mantle Cell Lymphoma (MCL), there is no recognized standard of care for relapsed/refractory (R/R) disease after treatment with a Bruton's tyrosine kinase inhibitor (BTKi). Brexucabtagene autoleucel (brexu-cel) represents a promising new treatment modality in MCL. We explored whether brexu-cel was cost-effective for the treatment of R/R MCL. We developed a partitioned survival mixture cure approach to model the costs and outcomes over a lifetime horizon. The clinical data were derived from the ZUMA-2 clinical trial. The costs were estimated from the publicly available Canadian databases, published oncology literature, and pan-Canadian Oncology Drug Review economic guidance reports. The health state utilities were sourced from the ibrutinib submission to the National Institute for Health and Care Excellence for R/R MCL and supplemented with values from the published oncology literature. In the base case over a lifetime horizon, brexu-cel generated an incremental 9.56 life-years and an additional 7.03 quality-adjusted life-years compared to BSC, while associated with CAD 621,933 in additional costs. The resultant incremental cost-utility ratio was CAD 88,503 per QALY gained compared with BSC. Based on this analysis, we found brexu-cel to be a cost-effective use of healthcare resources relative to BSC for treatment of adult patients with R/R MCL previously treated with a BTKi in Canada, though additional research is needed to confirm these results using longer follow-up data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».