A high-throughput platform for the rapid screening of vitamin D status by direct infusion-MS/MS
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin D is an important fat-soluble prohormone with pleiotropic effects on human health, such as immunomodulation of the innate and adaptive immune system. There is an unmet clinical need for a rapid screening platform for 25-hydroxyvitamin D (25OH-D) determination without chromatographic separation that offers better precision and accuracy than immunoassays. Here, we introduce a highthroughput method for assessing vitamin D status from blood specimens based on direct infusion-MS/ MS (DI-MS/MS) following click derivatization using 2-nitrosopyridine. We developed an optimized liquidphase extraction protocol to minimize ion suppression when directly infusing serum or plasma extracts via a capillary electrophoresis system for quantitative determination of 25OH-D. Acceptable reproducibility (mean coefficient of variation 10.9%, n 412), recovery (mean 102% at 15, 30, and 45 nmol/l), and linearity (R 2 > 0.998) were achieved for 25OH-D with lower detection limits (limit of detection 1.2 nmol/l, S/N 3), greater throughput (3 min/sample), and less bias than a commercial chemiluminescence immunoassay prone to batch effects. There was mutual agreement in 25OH-D concentrations from reference blood samples measured by DI-MS/MS as compared with LC-MS/MS (mean bias 7.8%, n 18). We also demonstrate that this method could reduce immunoassay misclassification of vitamin D deficiency in a cohort of critically ill children (n 30).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».