Relationship between Plasma Level of Beta-amyloid, Alpha-synuclein, and Tau Protein with Cognitive Impairment in Parkinson Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Most people with Parkinson’s disease will develop dementia along with their illness development. There are several overlapping brain pathological features in patients with Parkinson's and Alzheimer's disease. These features are related with beta-amyloid findings, alpha-synuclein and tau protein. Aim: This study was designed to determine the relationship between beta-amyloid, alpha-synuclein and tau protein plasma level with cognitive impairment in Parkinson’s disease. Materials and Methods: This was an observational with case-control design study. Total of 62 patients with Parkinson’s disease and 20 healthy controls were included in this study. Parkinson’s disease group was divided into 2 subgroups, patient with and without cognitive impairment based on Montreal Cognitive Assessment Indonesian version (MoCA-Ina) score. The plasma levels of beta-amyloid, alpha-synuclein, and tau protein were measured by using enzyme-linked immunoassay technique. Student’s t-test was used to analyze normally distributed data of plasma level differences between groups (Parkinson’s disease group; control group) and subgroups (Parkinson disease with and without cognitive impairment). If the data was not normally distributed, we used Mann-Whitney test. The level of significancy was <0.05 (p value <0.05). Results: The result demonstrated significant differences in beta-amyloid, alpha-synuclein, and tau protein plasma level between Parkinson’s disease and control group (p<0.05). We also found significant differences of beta-amyloid plasma level between Parkinson’s with and without cognitive impairment subgroups (p<0.05), but none in other parameters (p>0.05). Conclusion: Low plasma levels of beta-amyloid 42 (Aβ42) are associated with cognitive impairment in patients with Parkinson’s disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».