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Enregistrement W4221083544 · doi:10.1158/1538-7445.sabcs21-pd15-05

Abstract PD15-05: Assessment of estrogen receptor (ESR1) mRNA expression for prediction of extended aromatase inhibitor benefit in HR-positive breast cancer using NRG Oncology/NSABP B-42

2022· article· en· W4221083544 sur OpenAlexaff
Eleftherios P. Mamounas, Hanna Bandos, Priya Rastogi, Michael Crager, Carolyn Mies, Peter C. Lucas, Charles E. Geyer, Louis Fehrenbacher, Mark L. Graham, Stephen Chia, Adam Brufsky, Janice M. Walshe, Gamini S. Soori, Shaker R. Dakhil, Soonmyung Paik, Sandra M. Swain, Frederick L. Baehner, Steven Shak, Norman Wolmark

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLetrozoleAromatase inhibitorMedicineInternal medicineTamoxifenOncologyBreast cancerClinical endpointProportional hazards modelCancerAromataseGynecologyRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: In NSABP B-14, the quantitative levels of ESR1 mRNA, assessed using the standardized 21-gene assay and qRT-PCR platform predicted tamoxifen benefit (interaction p-value <0.001). NSABP B-42 evaluated the effect of extended letrozole in postmenopausal women with hormone receptor-positive breast cancer who have completed 5 years of hormonal therapy with either an aromatase inhibitor or tamoxifen followed by an aromatase inhibitor. We proposed to determine if ESR1 mRNA, reported as the quantitative ER single gene score, is predictive of the magnitude of benefit from extended adjuvant endocrine therapy with letrozole in patients enrolled in NSABP B-42. Methods: This prospectively planned retrospective study used a stratified cohort sample drawn from the 2,589 B-42 patients with available tumor tissue blocks and appropriate consent. All 133 patients who experienced distant recurrence and 48 patients who experienced local/regional but not distant recurrence were included along with a stratified random sample of 547/2,408 patients without recurrence. The primary endpoint was distant recurrence. The primary analysis tested for the interaction between the continuous ER single gene score and the effect of extended letrozole treatment using a weighted Cox proportional hazards regression model. A secondary analysis considered the ER single gene score categorized using the prespecified cutoff of ≤9.1 versus >9.1. Recurrence-free interval was a secondary endpoint. Results: The results of the assay were available for 587 patients. The median ER score was 10.2 (IQR 9.3-11.0). There were 131 patients (23.2% weighted) with ER ≤9.1 and 456 (76.8% weighted) with ER >9.1. No significant interaction of the effect of extended letrozole treatment was found for either the ER single gene score (interaction hazard ratio letrozole vs. placebo with an IQR change in ER score 1.10, 95% CI 0.66 - 1.82, p=.72) or the categories ER ≤9.1 (treatment HR=0.40, 95% CI 0.15-1.06) or ER >9.1 (treatment HR=0.70, 95% CI 0.43-1.12) (interaction p=.32). There was also no apparent prognostic effect of the ER single gene score for distant recurrence with placebo treatment after 5 years of endocrine therapy (p=.12). Results were similar in analyses of any recurrence, analyses adjusting for the proliferation axis from the 21-gene assay, and subgroup analyses by nodal and HER2-status. Conclusions: The B-42 study provided no evidence that ESR1 mRNA as measured by the ER single gene score can inform decisions regarding extended letrozole therapy after 5 years of adjuvant endocrine therapy. Confidence intervals were relatively wide but rule out a strong predictive effect of the ER single gene score in the expected direction. Support: U10CA180868, -180822, U24CA196067; Novartis; Exact Sciences Citation Format: Eleftherios Mamounas, Hanna Bandos, Priya Rastogi, Michael R Crager, Carolyn Mies, Peter C Lucas, Charles E Geyer, Jr, Louis Fehrenbacher, Mark L Graham, Stephen KL Chia, Adam M Brufsky, Janice M Walshe, Gamini S Soori, Shaker R Dakhil, Soonmyung Paik, Sandra M Swain, Frederick L Baehner, Steven Shak, Norman Wolmark. Assessment of estrogen receptor (ESR1) mRNA expression for prediction of extended aromatase inhibitor benefit in HR-positive breast cancer using NRG Oncology/NSABP B-42 [abstract]. In: Proceedings of the 2021 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2021 Dec 7-10; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2022;82(4 Suppl):Abstract nr PD15-05.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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