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Enregistrement W4221083835 · doi:10.1002/adma.202200077

An Ultrafast, Durable, and High‐Loading Polymer Anode for Aqueous Zinc‐Ion Batteries and Supercapacitors

2022· article· en· W4221083835 sur OpenAlexafffund
Zhixiao Xu, Matthew Li, Wenyuan Sun, Tian Tang, Jun Lü, Xiaolei Wang

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesArgonne National LaboratoryOffice of Energy EfficiencyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Department of EnergyOffice of Energy Efficiency and Renewable EnergyOffice of ScienceVehicle Technologies OfficeUniversity of AlbertaUniversity of Chicago
Mots-clésAnodeMaterials scienceElectrolyteFaraday efficiencyPolymerCathodeAqueous solutionSupercapacitorChemical engineeringBattery (electricity)ElectrodeCapacitanceComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Zn metal has shown promise as an anode material for grid‐level energy storage, yet is challenged by dendritic growth and low Coulombic efficiency. Herein, an ultrafast, stable, and high‐loading polymer anode for aqueous Zn‐ion batteries and capacitors (ZIBs and ZICs) is developed by engineering both the electrode and electrolyte. The anode polymer is rationally prepared to have a suitable electronic structure and a large π‐conjugated structure, whereas the electrolyte is manufactured based on the superiority of triflate anions over sulfate anions, as analyzed and confirmed via experiments and simulations. This dual engineering results in an optimal polymer anode with a low discharge potential, near‐theoretical capacity, ultrahigh‐loading capability (≈50 mg cm−2), ultrafast rate (100 A g−1), and ultralong lifespan (one million cycles). Its mechanism involves reversible Zn2+/proton co‐storage at the carbonyl site. When the polymer anode is coupled with cathodes for both ZIB and ZIC applications, the devices demonstrate ultrahigh power densities and ultralong lifespans, far surpassing those of corresponding Zn‐metal‐based devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations160
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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