Social Representations of Responsibility in Gambling among Young Adult Gamblers: Control Yourself, Know the Rules, do not become Addicted, and Enjoy the Game...
Notice bibliographique
Résumé
The responsible gambling approach is the subject of significant debate in the scientific community due to its tendency to individualize responsibility, focusing heavily on the gambler’s responsibility for gambling-related harm. Despite the gambler, and their responsibility, being the focus of responsible gambling discourse, their voices and perspectives remain largely absent. This study aims to address this limitation by documenting the social representations of the concept of responsibility held by gamblers themselves. How does the gambler perceive the concept of responsibility? Do they have an individual-centred understanding of this concept or are they able to distinguish their individual responsibility from that of the other stakeholders? This qualitative research is based on semi-structured interviews with 30 young adults (aged between 18 and 30 years old) who participated in gambling activities in the year preceding the research interview (2018). The results reveal that the social representations of responsibility held by gamblers fit into five categories: self control, knowing the rules and making the right decision, enjoying the game, not becoming an addict, and preventing harms related to gambling. All of these categories were found to be rooted in an individual perspective of responsibility. These results are discussed in light of the process of constructing the social representations of responsibility within the responsible gambling approach and in a neoliberal context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».