Phase Field Modelling of Interactions Between Hydraulic Fractures and Natural Fractures
Notice bibliographique
Résumé
<p>Hydraulic fracturing is widely applied in unconventional reservoirs to generate fracture networks for productivity enhancement. Interactions between hydraulic fractures and natural fractures have a great impact on fracture propagation. In this study, we use a two-dimensional phase field model to investigate interactions between hydraulic fractures and different frictional or cemented fractures under different in-situ stress, injection rate, natural fracture orientation and strength. We find that with the increasing stress anisotropy, hydraulic fracture is more likely to cross natural fracture and leads to a lower fracture complexity. A moderate injection rate is conducive for complex fractures. The approaching angle between the hydraulic fracture and natural fracture impact fracture topology. Complex fractures are formed when the angles are not so steep. With the increasing strength contrast between natural fractures and the rock matrix, the material heterogeneity increases for hydraulic fractures to generate complex fractures. Compared with frictional NFs, opening stronger cemented NFs requires more pressure than hydraulic fracture propagating outside the interface. The numerical investigations in this study can provide theoretical support and design guidance for fracturing operations in complex geological conditions.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».