ZFC3H1 and U1-70K promote the nuclear retention of mRNAs with 5′ splice site motifs within nuclear speckles
Notice bibliographique
Résumé
Quality control of mRNA represents an important regulatory mechanism for gene expression in eukaryotes. One component of this quality control is the nuclear retention and decay of misprocessed RNAs. Previously, we demonstrated that mature mRNAs containing a 5' splice site (5'SS) motif, which is typically found in misprocessed RNAs such as intronic polyadenylated (IPA) transcripts, are nuclear retained and degraded. Using high-throughput sequencing of cellular fractions, we now demonstrate that IPA transcripts require the zinc finger protein ZFC3H1 for their nuclear retention and degradation. Using reporter mRNAs, we demonstrate that ZFC3H1 promotes the nuclear retention of mRNAs with intact 5'SS motifs by sequestering them into nuclear speckles. Furthermore, we find that U1-70K, a component of the spliceosomal U1 snRNP, is also required for the nuclear retention of these reporter mRNAs and likely functions in the same pathway as ZFC3H1. Finally, we show that the disassembly of nuclear speckles impairs the nuclear retention of reporter mRNAs with 5'SS motifs. Our results highlight a splicing independent role of U1 snRNP and indicate that it works in conjunction with ZFC3H1 in preventing the nuclear export of misprocessed mRNAs by sequestering them into nuclear speckles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».