MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4221088327 · doi:10.3389/fbuil.2022.840812

A Study of the Effects of Tornado Translation on Wind Loading Using a Potential Flow Model

2022· article· en· W4221088327 sur OpenAlexaff
Shuan Huo, Jin Wang, Fred L. Haan, Gregory A. Kopp, Mark Sterling

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Built Environment · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTornadoAirfoilLift (data mining)Relative windAngle of attackAerodynamic centerMechanicsInflowWind speedGeologyStructural engineeringPhysicsMeteorologyEngineeringAerodynamicsComputer sciencePitching moment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the effects of tornado translation on pressure and overall force experienced by an airfoil subjected to tornado loading and presents a framework to reproduce the flow conditions and effects of a moving tornado. A thin symmetrical airfoil was used to explore the effects of tornado translation on a body. A panel method was used to compute the flow around an airfoil and an idealised tornado is represented using a moving vortex via unsteady potential flow. Analysis showed that the maximum overall pressure at a point was found to increase by up to 20% when the normalised translating velocity was 10% of the tangential velocity, but increases up to 60% when the normalised translating velocity is 30% of the tangential velocity. Investigation on the impact of varying airfoil thickness (Case 2) revealed that the location of the tornado has significant effect on the overall lift force. However, the overall lift force appeared to be largely insensitive to the tornado translation velocity due gross changes in pressure on either side of the airfoil cancelling each other out. Further comparison with varying airfoil sizes and distance to tornado translating path (Case 3) showed that the relative inflow and outflow angle is the primary factor affecting the lift on the airfoil. Additionally, the maximum forces on a body subjected to a moving tornado can be predicted using uniform flow providing that the appropriate range of inflow angles are known. Based on the analysis on the database of National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), the normalised translation speed of the recorded tornadoes across the EF scales, appears to vary from 0.25 to 0.37, with an average of 0.32 (∼18.8 m/s). Finally, the framework using uniform flow to reproduce the flow conditions which are comparable to those generated by a translating vortex simulator is proposed and discussed in detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Built EnvironmentMême sujetFluid Dynamics and Turbulent FlowsTravaux en français237 207