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Enregistrement W4221093307 · doi:10.18438/eblip30015

Researchers’ Perceptions and Experiences with an Open Access Subvention Fund

2022· article· en· W4221093307 sur OpenAlexvenueno aff
Jylisa Doney, Jeremy Kenyon

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRespondentPublicationPublishingPublic relationsMedical educationPsychologyLibrary scienceBusinessPolitical scienceMedicineComputer scienceAdvertising

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective – This study investigated researchers’ perceptions of open access publishing and the ways in which the university’s open access subvention fund could evolve to meet the campus community’s needs. Methods – In spring 2021, two librarians conducted an anonymous survey using a convenience sample to recruit participants. The survey was directly distributed to 113 University of Idaho (U of I) affiliates who had received funding from, or expressed interest in, the open access subvention fund during the previous three years (FY 2019 to FY 2021). Other U of I affiliates were also offered the opportunity to participate in the survey via a link shared in the U of I’s daily email newsletter as well across the U of I’s graduate student email list. The researchers received 42 usable survey responses. The survey included 26 closed and open-ended questions and analysis included cross-tabulations based on fund applicant status as well as respondent role. Of the 26 questions, 4 were modified from a colleague’s previous study with U of I faculty members (Gaines, 2015). Results – Survey responses showed that interest in and support for open access were common among respondents. Although a majority of respondents had published an open access journal article and would like to continue to publish open access in the future, only 17% agreed that they had departmental support to do so. Results also demonstrated that researchers were less willing to pay article processing charges (APCs) out-of-pocket and preferred for funding to come from grant budgets first, followed by Office of Research Budgets, department or college budgets, and library budgets. Respondents expressed support for many of the open access subvention fund’s current criteria and processes, but they also indicated an interest in establishing a more equitable fund distribution cycle and allowing researchers to seek pre-approval once their article was accepted for peer-review. Findings related to open access publishing perspectives built upon previous research conducted at the U of I (Gaines, 2015) and across other institutions. Conclusion – This study confirmed the importance of evaluating and assessing library programs and services to ensure that they continue to meet the needs of campus communities. Through the study results, the researchers demonstrated that respondents were interested in open access publishing and the continuation of the open access subvention fund, as well as offering the U of I an opportunity to adjust the open access subvention fund’s processes to better serve researchers. These results also highlighted the need for those involved in open access publishing support to investigate new open access advocacy and education efforts to ensure that researchers receive the philosophical and financial support they need to pursue different models of scholarly publishing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCommunication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,676
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0100,042
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0280,531
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,682
Tête enseignante GPT0,611
Écart entre enseignants0,071 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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