Effectiveness of bright light exposure, modafinil and armodafinil for improving alertness during working time among nurses on the night shift: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Objective We aimed to evaluate the effectiveness of bright light exposure, modafinil, and armodafinil for improving alertness during working time among nurses on the night shift.Methods We carried out a literature search using the PubMed, Scopus, and Web of Science electronic databases regarding articles pertaining to workplace interventions for improving wakefulness among nurses working the night shift using the following medical subject headings: ((((Bright light exposure) OR wakefulness medications) AND Nurses AND Night Shift-work)).Results The searches generated a total of 34 records on the PubMed database, 130 on the Scopus database, and 32 on the Web of Science database. A total of 95 studies were identified after removal of duplicates. Nevertheless, the 95 articles were screened, 75 studies were excluded based on the review of titles and abstracts, and further 15 full-text articles were excluded because the studies did not meet the selection criteria. A total of 632 subjects from 5 studies were included.Conclusion Bright light exposure is beneficial in improving alertness during the night shift. On the other hand, armodafinil or modafinil taken before the commencement of night shift work is effective in the treatment of excessive sleepiness associated with shift work sleep disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».