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Enregistrement W4221110796 · doi:10.5772/intechopen.102327

Molecular Epidemiology of High-Risk Human Papillomavirus Infection in Burkina Faso

2022· book-chapter· en· W4221110796 sur OpenAlexaff
Théodora Mahoukèdè Zohoncon, Rogomenoma Alice Ouédraogo, Florencia Wendkuuni Djigma, Lassina Traore, Teega‐Wendé Clarisse Ouedraogo, Maïmouna Ilboudo, Régine Ilboudo, Catherine Salambanga, Sindimalgdé Patricia Guigma, S Tovo, Mah Alima Esther Traoré, Prosper Bado, Ali Kande, Cyrille Bisseyé, Abdoul Karim Ouattara, Ina Marie Angèle Traore, Djénèba Ouermi, Tani Sagna, Albert Théophane Yonli, Wendyam Marie Christelle Nadembega, Dorcas Obiri‐Yeboah, Yvette Marie Chantal Gyébré, Olga Mélanie Lompo, C.M.R. Ouédraogo, Jacques Simporè

Notice bibliographique

RevueIntechOpen eBooks · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensSt. Thomas University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman papillomavirusGenotypeMedicineEpidemiologyHPV infectionCervical cancerGynecologyPopulationVirologyObstetricsInternal medicineBiologyCancerEnvironmental healthGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the present study was to determine the distribution of high-risk human papillomavirus (HR-HPV) genotypes in childbearing age women, teenage girls, HIV-infected women, women with high-grade precancerous lesions and cervical cancer, sex workers, men, and otolaryngology tumor cases in Burkina Faso. This descriptive cross-sectional study with several target groups, consisted of 2386 samples from Burkina Faso. HR-HPV genotypes were characterized using real-time multiplex PCR. The prevalence of HR-HPV ranged from 15.63 to 72.31% depending on the target population and the nature of the samples. The most predominant genotypes in descending order were HPV-56, HPV-52, HPV-39, HPV-59, HPV-51, HPV-35, HPV-31, HPV-18, HPV-68, HPV-16, HPV-66, HPV-58, HPV-45, and HPV-33. The results of the present study show a wide variation in the distribution of HR-HPV genotypes in Burkina Faso. Genotypes 16 and 18 covered by HPV vaccines only accounted for 32.23% of HR-HPV cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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