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Enregistrement W4221116614 · doi:10.1038/s41467-022-29231-6

Adipocyte Gq signaling is a regulator of glucose and lipid homeostasis in mice

2022· article· en· W4221116614 sur OpenAlexafffund
Takefumi Kimura, Sai P. Pydi, Lei Wang, Dhanush Haspula, Yinghong Cui, Huiyan Lü, Gabriele M. König, Evi Kostenis, Gregory R. Steinberg, Oksana Gavrilova, Jürgen Wess

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReceptor Mechanisms and Signaling
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesJapan Society for the Promotion of ScienceCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of North Carolina at Chapel HillDiabetes CanadaNational Institutes of HealthRheinische Friedrich-Wilhelms-Universität BonnCentral Michigan UniversityJoslin Diabetes Center
Mots-clésAdipocyteGlucose homeostasisLipolysisInternal medicineEndocrinologyInsulin resistanceReceptorInsulin receptorGlucose uptakeInsulinAdipose tissueBiologyChemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Obesity is the major driver of the global epidemic in type 2 diabetes (T2D). In individuals with obesity, impaired insulin action leads to increased lipolysis in adipocytes, resulting in elevated plasma free fatty acid (FFA) levels that promote peripheral insulin resistance, a hallmark of T2D. Here we show, by using a combined genetic/biochemical/pharmacologic approach, that increased adipocyte lipolysis can be prevented by selective activation of adipocyte G q signaling in vitro and in vivo (in mice). Activation of this pathway by a G q -coupled designer receptor or by an agonist acting on an endogenous adipocyte G q -coupled receptor (CysLT 2 receptor) greatly improved glucose and lipid homeostasis in obese mice or in mice with adipocyte insulin receptor deficiency. Our findings identify adipocyte G q signaling as an essential regulator of whole-body glucose and lipid homeostasis and should inform the development of novel classes of GPCR-based antidiabetic drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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