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Enregistrement W4221119132 · doi:10.15353/cjds.v11i1.850

On the right to accommodation for Canadians with disabilities: space, access, and identity during the COVID-19 pandemic

2022· article· en· W4221119132 sur OpenAlexaffvenueabout
Valentina Capurri

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Disability Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealthcare Decision-Making and Restraints
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiopowerMandateLegislationSociologyRhetoricLawPolitical sciencePrejudice (legal term)Law and economicsPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, I explore the societal reluctance to accommodate and include persons with illnesses/disabilities, which has rendered them “second-class” citizens. This reluctance exists despite several pieces of legislation whose goal is to create an inclusive and accepting social as well as physical environment across Canada. In October 2020, the Ontario government introduced a mask mandate as a non-medical procedure to limit the spread of COVID-19. I argue that this mandate has further reduced civil society’s willingness to accommodate those who are unable to wear a mask due to their disability or medical condition, especially when their illness or disability is not visibly discernible. By making use of the concept of “state of exception” developed by Giorgio Agamben, and the biopower/biopolitics paradigm introduced by Michel Foucault, I attempt to examine what the mask mandate means for persons with disabilities as well as for society at large. My investigation is an effort to uncover why we are finding ourselves in a situation of inaccessibility and exclusion at this moment in time, despite the widespread rhetoric of unity and support for each other throughout the pandemic. Through a reading of Agamben, I aim to uncover why persons with disabilities have been, once again, considered justifiable collateral damage on the altar of necessity (in this case, the necessity to fight COVID- 19 at all costs).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,621

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0470,034
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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