A Review of the Current Impact of Inhibitors of Apoptosis Proteins and Their Repression in Cancer
Notice bibliographique
Résumé
The Inhibitor of Apoptosis (IAP) family possesses the ability to inhibit programmed cell death through different mechanisms; additionally, some of its members have emerged as important regulators of the immune response. Both direct and indirect activity on caspases or the modulation of survival pathways, such as nuclear factor kappa-light-chain-enhancer of activated B cells (NF-κB), have been implicated in mediating its effects. As a result, abnormal expression of inhibitor apoptosis proteins (IAPs) can lead to dysregulated apoptosis promoting the development of different pathologies. In several cancer types IAPs are overexpressed, while their natural antagonist, the second mitochondrial-derived activator of caspases (Smac), appears to be downregulated, potentially contributing to the acquisition of resistance to traditional therapy. Recently developed Smac mimetics counteract IAP activity and show promise in the re-sensitization to apoptosis in cancer cells. Given the modest impact of Smac mimetics when used as a monotherapy, pairing of these compounds with other treatment modalities is increasingly being explored. Modulation of molecules such as tumor necrosis factor-α (TNF-α) present in the tumor microenvironment have been suggested to contribute to putative therapeutic efficacy of IAP inhibition, although published results do not show this consistently underlining the complex interaction between IAPs and cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».