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Enregistrement W4221123750 · doi:10.5194/egusphere-egu22-7003

Underlying reaction mechanisms support narrowing exemptions of ODS and HFC feedstocks under the Montreal Protocol

2022· preprint· en· W4221123750 sur OpenAlexaboutno aff
Yiyao Wei, Song Gao

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Impact and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal ProtocolRaw materialOzone layerWaste managementEnvironmental scienceOzoneChemistryEnvironmental chemistryEnvironmental engineeringEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the most effective multinational environmental agreement (MEA), the Montreal Protocol on Substances that Deplete the Ozone Layer has eliminated the production of about 98% of the ozone-depleting substances (ODSs). Moreover, the most recent Kigali Amendment to the Montreal Protocol will phase down the production of hydrofluorocarbons (HFCs) with high global warming potentials. The use of ODSs and HFCs as feedstocks is currently exempted from the control of the Montreal Protocol and its associated amendments because it was falsely assumed that there were no feedstock emissions and that products made from feedstocks were safe in manufacture, use and disposal. In this paper, we demonstrate a previously missing mechanistic link between ODS and HFC feedstocks and a variety of chemical products that resist environmental degradation, including fluoroplastics and elastomers. We illustrate chemical reaction pathways where specific ODS and HFC gaseous molecules are made into a multitude of macromolecules that pollute the atmospheric, terrestrial and aquatic environments and harm industry workers during the manufacture. For example, the feedstock HCFC-22, itself made from chloroform (an associated feedstock), can be made into polytetrafluoroethylene (PTFE), a fluoroplastic in widespread use. Fluoropolymers’ extreme persistence in the environment and harmful emissions associated with their manufacture and disposal justify curtailing the upstream production of plastics from ODS and HFC feedstocks. We show that a variety of feedstock molecules and their byproducts go into the atmosphere and may alter atmospheric chemical composition. These reaction mechanisms suggest that ODS and HFC feedstocks be narrowed in their exemptions under the Montreal Protocol, via further amendments and adjustments. Considering also the global warming potential and ozone depletion potential of these feedstocks, this policy response can help mitigate stratospheric ozone depletion, climate change and plastics pollution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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