Characteristics of Spent Lithium Ion Batteries and Their Recycling Potential Using Flotation Separation: A Review
Notice bibliographique
Résumé
At the end of their efficient functionality in energy production/storage applications, spent lithium-ion batteries need to be recycled. Recycling remains the most preferred economic option with benefits such as prevention/reduction of environmental issues due to landfilling and more efficient use of natural resources. In this paper, characteristics of lithium-ion battery components before and after being spent are presented, together with highlights of various extractive options suitable for recycling. The main emphasis of this review is on the direct recycling approach, which employs the physical separation of anode and cathode materials. Since flotation is the most common processing method successfully applied to the physical separation of minerals in the mining industry, researchers have given a lot of attention to this area. The success of recycling by flotation is mainly dependent on wettability differences between the anode (hydrophobic) and cathode (hydrophilic) components. However, such components are subjected to surface modifications due to the intimate organic coating introduced in battery production. As such, the hydrophobic entities of the solid electrolyte in battery assembly, which are so essential for the electrochemical functionality of the battery during its life cycle, present main challenges on the selectivity of flotation as a recycling option. Thus, the restoration of the original hydrophobicity/hydrophilicity level of each electrode has been the main focus area for many investigations. This paper also provides an up-to-date review of proposed pretreatment options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».