Climate change effects on the global distribution and range shifts of citrus longhorned beetle <i>Anoplophora chinensis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The citrus longhorned beetle (CLB) (Anoplophora chinensis) is an important quarantine pest of main Citrus crops. Its potential distribution and invasion under climate change scenarios have important economic implications for many countries. We used the ensemble maps from both the CLIMEX and MaxEnt models to obtain CLB’s potential distribution in climate‐suitable regions under historical and future climate conditions. Global broadleaved forest cover was overlaid with CLB’s ensemble distributions to further assess the effects of host range. The ensemble models’ projected climate‐suitable regions by 2040–2060 and 2060–2070 under different emission scenarios were used to analyze range shifts. Our results indicate that projected climate‐suitable regions of the CLIMEX are much wider than that of the MaxEnt, but both of them would lose areas with climate change. The global ensemble distributions of CLB concentrated in eastern Asia, central and western Europe and eastern North America, and would shift northward in the future time. Broadleaved forests would cover most of the projected climate‐suitable regions, which provide essential hosts for CLB’s establishment. The ensemble predictive results from the correlative model and mechanistic model highlight the necessity of increasing control, monitoring and quarantine efforts on the pest in the threatened areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».