Biodistribution and Activity of EGFR Targeted Polymeric Micelles Delivering a New Inhibitor of DNA Repair to Orthotopic Colorectal Cancer Xenografts with Metastasis
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide The disruption of polynucleotide kinase/phosphatase (PNKP) in colorectal cancer (CRC) cells deficient in phosphatase and tensin homolog (PTEN) is expected to lead to the loss of cell viability by a process known as synthetic lethality. In previous studies, we have reported on the encapsulation of a novel inhibitor of PNKP, namely, A83B4C63, in polymeric micelles and its activity in slowing the growth of PTEN-deficient CRC cells as well as subcutaneous xenografts. In this study, to enhance drug delivery and specificity to CRC tumors, the surface of polymeric micelles carrying A83B4C63 was modified with GE11, a peptide targeting epidermal growth factor receptor (EGFR) overexpressed in about 70% of CRC tumors. Using molecular dynamics (MD) simulations, we assessed the binding site and affinity of GE11 for EGFR. The GE11-modified micelles, tagged with a near-infrared fluorophore, showed enhanced internalization by EGFR-overexpressing CRC cells in vitro and a trend toward increased primary tumor homing in an orthotopic CRC xenograft in vivo . In line with these observations, the GE11 modification of polymeric micelles was shown to positively contribute to the improved therapeutic activity of encapsulated A83B4C63 against HCT116-PTEN –/– cells in vitro and that of orthotopic CRC xenograft in vivo . In conclusion, our results provided proof of principle evidence for the potential benefit of EGFR targeted polymeric micellar formulations of A83B4C63 as monotherapeutics for aggressive and metastatic CRC tumors but at the same time highlighted the need for the development of EGFR ligands with improved physiological stability and EGFR binding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».