Using Fly Larvae to Convert Food Waste for Growing Oujiang Color Common Carps: Health Risk Assessment of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present study used Chrysomya megacephala larvae (CML) to transform food waste into safe and high-quality fish feed to substitute fish meal as a source of protein for growing Oujiang color common carps followed by a human health risk assessment of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs). The pretreatment significantly reduced the concentrations of PAHs in dish waste (118 ± 27.3 µg kg − 1 dry weight, p < 0.05), and the proportion of 5,6-ring PAHs from 35–17%. Concentrations of ∑PAHs (314 ± 60.4 µg kg − 1 ) and 5,6-ring PAHs (283 ± 66.4 µg kg − 1 ) in the CML were the highest when the culturing density was 1.0 g kg − 1 . In addition, concentrations of BaP in the CML decreased with the increase of culturing density ( p > 0.05), and the proportion of BaP in ∑PAHs decreased by 62.8–93.7%. 5,6-ring PAHs were the most abundant component of PAHs in the residue ( p < 0.05), accounting for 91.3% PAHs. The residues as organic fertilizers have no potential ecological risk for PAHs. Furthermore, the consumption of Oujiang color common carps fed with the CML feed does not pose any health risks of PAHs for humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».